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Go标签文章 - 第 2 页
Go标签文章 - 第 2 页
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后端
#Go
一文了解 Go 接口
本文先是对 Go 接口的定义进行介绍,然后通过一个例子,了解了接口其中的一个应用场景和引出接口的语法格式以及实现的方法,然后介绍了空接口的特点和类型断言,最后介绍了变种的类型断言 type switch 的应用例子。
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2024/1/4
后端
#Go
#Go 标准库
一文了解 Go time 包的时间常用操作
本文介绍了在 go 语言里面如何获取当前时间、在当前时间的前提下获取具体的年月日时分秒、时间格式化和时间戳与时间的转换以及计算时间差的方法等。掌握了这些函数和方法的使用,应对开发中 时间操作的场景不成问题。
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2024/1/4
后端
#Go
#Go 标准库
一文初探 Go reflect 反射包
本文首先介绍了 go reflect 包里两个重要的类型 reflect.Type 和 reflect.Value,简单说明了它们的作用;其次介绍了TypeOf(i) 和 ValueOf(i) 两个函数;最后通过三个案例介绍了它们的使用场景。
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2024/1/4
后端
#Go
一文掌握 Go 文件的读取和写入操作
Go 文件的读取和写入操作
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2024/1/4
后端
算法
#数据结构与算法
#Go
只会用 Go 写 O(N²) 的冒泡排序算法?来看看优化后最好情况下的 O(N) 算法吧
本文首先对 go 冒泡排序进行简单的介绍,然后通过图片演示冒泡排序的思路。普通冒泡排序算法一共要遍历 n - 1 轮,由测试用例 [4 2 1 3 5] 的结果可以推断出 如果在一轮遍历中,没有进行元素交换位置的操作,那么此时数组的里所有元素都处于正确位置。 根据这个结论,对算法进行优化,优化后的算法,最好的情况下时间复杂度为 O(N)。
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2024/1/5
后端
算法
#数据结构与算法
#Go
Go 实现选择排序算法及优化
本文简单介绍了什么是选择排序,然后通过图片的方式演示选择排序的过程,接下来是用 go 语言实现 O(N²) 时间复杂度的算法,最后优化算法,从结果来看,优化后的算法效率快了一倍,但是时间复杂度仍为 O(N²)。
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2024/1/5
后端
算法
#数据结构与算法
#Go
Go 实现插入排序算法及优化
Go 实现插入排序算法及优化
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2024/1/6
后端
算法
#Go
#数据结构与算法
Go 实现希尔排序算法及图解
Go 实现希尔排序算法及图解
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2024/1/6
后端
#Go
巧用 Go Map 特性对数组或切片去重
本文介绍了如何利用 Go 的复合数据类型 Map 的特性对数组或切片进行去重。值得注意的一个地方是,在使用 Map 构建 Set 时,Value 的数据类型指定为 struct{},原因是后面在添加键值对的时候,指定的 Value 为空结构体 strcut{}{},空结构体不占用内存空间。
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2024/1/6
后端
#Go
Go 结构体与 JSON 之间的转换
本文介绍了 Go 语言里,JSON 与结构体之间的转换。在结构体转 JSON 时,我们可以通过给字段打标签,指定转换后的 key 命名,需要注意的是,如果结构体的字段为非导出字段或字段的 JSON 标签值为 -,在转换 JSON 时,将会被忽略。反之 JSON 解析结构体时也是一样的。
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2024/1/6
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陈明勇
一名热爱技术、乐于分享的开发者,同时也是开源爱好者。
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