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算法
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只会用 Go 写 O(N²) 的冒泡排序算法?来看看优化后最好情况下的 O(N) 算法吧
本文首先对 go 冒泡排序进行简单的介绍,然后通过图片演示冒泡排序的思路。普通冒泡排序算法一共要遍历 n - 1 轮,由测试用例 [4 2 1 3 5] 的结果可以推断出 如果在一轮遍历中,没有进行元素交换位置的操作,那么此时数组的里所有元素都处于正确位置。 根据这个结论,对算法进行优化,优化后的算法,最好的情况下时间复杂度为 O(N)。
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1/5/2024
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Go 实现选择排序算法及优化
本文简单介绍了什么是选择排序,然后通过图片的方式演示选择排序的过程,接下来是用 go 语言实现 O(N²) 时间复杂度的算法,最后优化算法,从结果来看,优化后的算法效率快了一倍,但是时间复杂度仍为 O(N²)。
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1/5/2024
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Go 实现插入排序算法及优化
Go 实现插入排序算法及优化
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1/5/2024
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Go 实现希尔排序算法及图解
Go 实现希尔排序算法及图解
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1/5/2024
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巧用 Go Map 特性对数组或切片去重
本文介绍了如何利用 Go 的复合数据类型 Map 的特性对数组或切片进行去重。值得注意的一个地方是,在使用 Map 构建 Set 时,Value 的数据类型指定为 struct{},原因是后面在添加键值对的时候,指定的 Value 为空结构体 strcut{}{},空结构体不占用内存空间。
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1/5/2024
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陈明勇
一名热爱技术、乐于分享的开发者,同时也是开源爱好者。
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